Unterstützte Datenquellen

Die DQC Platform unterstützt sowohl strukturierte als auch semi-strukturierte Daten aus einer Vielzahl von Quelltypen. Daten lassen sich einfach anbinden – ganz ohne Programmierung – über die integrierte Integrations-Funktion.

Data Warehouses

• Snowflake

• Azure Synapse

• Google BigQuery

• Databricks

• Amazon Redshift

• MotherDuck

• (und weitere auf Anfrage)

Ideal für großvolumige, analyseoptimierte Datenumgebungen.

Datenbanken

• PostgreSQL

• MySQL

• MariaDB

• SAP HANA

• Azure SQL

• OData (SAP, SharePoint, weitere)

Die DQC Platform ermöglicht Echtzeit- und Batch-Prüfungen für gängige OLAP- und OLTP-Datenbanksysteme.

Statische Dateien

• CSV

• Parquet

• Excel

• JSON

Diese Formate lassen sich manuell hochladen oder über Speicher-Connectors synchronisieren – ideal für Ad-hoc-Prüfungen oder externe Datenquellen.

Cloud-Speicher

• AWS S3

• Azure Blob

Mit diesen Connectors lassen sich Dateien aus Cloud-Buckets importieren oder Prüfergebnisse extern teilen.

ERP, CRM, ...

• SAP

• Salesforce

• Dynamics

• (und weitere)

Konnektor fehlt?

Falls eine gewünschte Datenquelle nicht aufgeführt ist:

• Einfach melden unter info@dqc.ai

• Die Liste wird laufend anhand von Nutzerbedarfen erweitert

Hinweise

• Alle Connectors ermöglichen ausschließlich Lesezugriff

• Zugangsdaten werden verschlüsselt und sicher gespeichert

• Mehr erfahren: Connectors screen, Connection to Snowflake