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Unterstützte Datenquellen

Die DQC Platform unterstützt sowohl strukturierte als auch semi-strukturierte Daten aus einer Vielzahl von Quelltypen. Daten lassen sich einfach anbinden – ganz ohne Programmierung – über die integrierte Integrations-Funktion.

Data Warehouses

  • Snowflake

  • Azure Synapse

  • Google BigQuery

  • Databricks

  • Amazon Redshift

  • MotherDuck

  • (und weitere auf Anfrage)

Ideal für großvolumige, analyseoptimierte Datenumgebungen.

Datenbanken

  • PostgreSQL

  • MySQL

  • MariaDB

  • SAP HANA

  • Azure SQL

  • OData (SAP, weitere)

Die DQC Platform ermöglicht Echtzeit- und Batch-Prüfungen für gängige OLAP- und OLTP-Datenbanksysteme.

Statische Dateien

  • CSV

  • Parquet

  • Excel

  • JSON

  • PDF

Diese Formate lassen sich manuell hochladen oder über Speicher-Connectors synchronisieren – ideal für Ad-hoc-Prüfungen oder externe Datenquellen.

Cloud-Speicher

  • AWS S3

  • Azure Blob

Mit diesen Connectors lassen sich Dateien aus Cloud-Buckets importieren oder Prüfergebnisse extern teilen.

Collaboration & Dokumentenmanagement

  • SharePoint

Verbinden Sie Microsoft-365-Kollaborationsplattformen und lesen Sie strukturierte Inhalte (etwa SharePoint-Listen) direkt in DQC ein.

ERP, CRM, ...

  • SAP

  • Salesforce

  • Dynamics

  • (und weitere)

Least Privilege: ein technischer Nutzer pro System

Jeder Connector meldet sich mit von Ihnen bereitgestellten Zugangsdaten am Quellsystem an — idealerweise mit einem eigens für die DQC Platform angelegten technischen Nutzer (Service-Account), einem pro angebundenem System. Geben Sie diesem Nutzer ausschließlich Lesezugriff auf genau die Schemata, Tabellen oder Views, die geprüft werden sollen — und auf nichts anderes.

So stellen Sie das Prinzip der minimalen Rechtevergabe (Least Privilege) technisch sicher: Die Plattform kann nie mehr Daten sehen, als der technische Nutzer darf — die Grenze garantiert Ihr Quellsystem selbst.

Der Zugriff lässt sich anschließend Ebene für Ebene weiter einschränken:

  • Im Quellsystem: Die Berechtigungen des technischen Nutzers definieren die äußere Grenze dessen, was DQC lesen kann.

  • In der Plattform: Benutzerverwaltung und Zugriffsrechte steuert, welche Nutzer und Gruppen mit welchen Connectors, Tabellen und Regelsätzen arbeiten dürfen.

  • Pro Regelsatz: Der Prüfungsumfang (Ruleset Check Scope) schränkt eine Prüfung weiter ein — Zeilen über Filter begrenzen und einzelne Spalten ein- oder ausblenden.

Konnektor fehlt?

Falls eine gewünschte Datenquelle nicht aufgeführt ist:

  • Einfach melden unter info@dqc.ai

  • Die Liste wird laufend anhand von Nutzerbedarfen erweitert

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