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Anwendungsfall
DQC für Produktstammdaten
Schluss mit manuellen Prüfungen und isolierten Bereinigungen: Mit DQC und menschlicher Kontrolle übernehmen Sie proaktiv die Verantwortung für Ihre Produktstammdaten.
Mehr als 50 führende Unternehmenverbessern ihre Daten mit DQC.
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Christoph MaterneHead of Technology MedTech Germany
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“Für uns ist das kein Datenprojekt, sondern ein Projekt zur Umsatzsicherung und Steigerung der kommerziellen Effizienz.”
+60% bessere CRM-Datenqualität
KI-gestützte Anreicherung von 48.000 CRM-Datensätzen, ganz ohne IT-Ressourcen.
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“Quantität und Qualität schließen sich oft gegenseitig aus. Mit der DQC Platform ist es uns gelungen, beides miteinander zu verbinden und gleichzeitig zu verbessern.”
20x schnellere Angebotserstellung, von Wochen auf unter 24 Stunden
Autonome Produktdaten-Anreicherung für 2.000 neue Produkte pro Jahr.
Bastian TauschProduct Owner Digital TEC, Balluff
“Wir konnten verborgenes Umsatzpotenzial von über 1 Mio. € identifizieren und realisieren. Die Implementierung dauerte nur wenige Stunden und war innerhalb von drei Wochen abgeschlossen. Da jeder zurückgewonnene Euro direkt auf das EBIT einzahlt, konnten wir unser Ergebnis mit dem DQC Revenue Integrity Guard messbar steigern.”
€1 Mio.+ Minderfakturierung in Top-Kundenverträgen identifiziert
Revenue Leakage über komplexe Vertrags-, Abrechnungs- und Verbrauchsdaten hinweg erkannt. Implementierung in Stunden, abgeschlossen in drei Wochen.
Director Finance
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“Für uns ist ECLASS mehr als ein Datenstandard – es ist ein Schlüssel, um unser Produktportfolio international anschlussfähig, digital nutzbar und zukunftssicher zu machen. Mit der DQC Platform bringen wir Geschwindigkeit, Qualität und Skalierbarkeit in Einklang.”
>100.000 Produkte automatisch klassifiziert
WAGO klassifiziert 100.000+ Produkte in wenigen Tagen statt in rund 12 Monaten — zu einem Bruchteil der manuellen Kosten von 500.000 €.
Simone Brinkmann-TewesHead of Digital Engineering Experience
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200h+
“DQC hat uns klare Transparenz über fehlende und inkonsistente Identifikatoren in unseren Daten verschafft und damit konsistentere und skalierbare Verbesserungen ermöglicht. Besonders angenehm war auch die Zusammenarbeit mit dem partnerschaftlichen und sehr pragmatischen DQC Team.”
200h+ jährlich gespart durch automatisiertes Matching und agentische Workflows
Institutionelle CRM-Datensätze automatisch angereichert, manueller Aufwand nur für Ausnahmeprüfungen.
JGJames GoodingHead of Data and Analytics, IOP Publishing
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Wir machen Daten AI-ready.
Anwendungsfall
DQC für Finanzdaten
Ersetzen Sie reaktive Einmalaktionen für Finanzstamm- und Bewegungsdaten durch automatische Kontrolle Ihrer Finanzdatenqualität.
Anwendungsfall
DQC für Vertriebsdaten
Keine manuellen Prüfungen und Korrekturen von Kundenstamm- und Vertriebsdaten mehr in isolierten Einmalprojekten.
Anwendungsfall
DQC für HR-Daten
Schluss mit manuellen Einmalkorrekturen schlechter HR-Daten: Sorgen Sie automatisch und kontinuierlich für saubere, verlässliche HR-Daten.