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Anwendungsfall
DQC für Produktstammdaten
Weg von manuellen Prüfungen und isolierten Bereinigungen: Übernehmen Sie mit DQC-KI und menschlicher Kontrolle proaktiv die Verantwortung für Ihre Produktstammdaten.
Customer Success.
Mehr als 50 führende Unternehmenverbessern ihre Daten mit DQC.
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Christoph MaterneHead of Technology MedTech Germany
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“This is not a data project for us. It's a revenue protection and commercial efficiency project.”
+60% bessere CRM-Datenqualität
KI-gestützte Anreicherung von 48.000 CRM-Datensätzen, ganz ohne IT-Ressourcen.
200h+
“DQC gave us clear visibility of missing and inconsistent persistent identifiers in our data, supporting more consistent and scalable improvements. It was also a pleasure working with a collaborative, highly pragmatic DQC team.”
200h+ jährlich gespart durch automatisiertes Matching und agentische Workflows
Institutionelle CRM-Datensätze automatisch angereichert, manueller Aufwand nur für Ausnahmeprüfungen.
JGJames GoodingHead of Data and Analytics, IOP Publishing
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“Quantity and quality are often mutually exclusive. But by using the DQC Platform, we've managed to combine the two and improve both at the same time.”
20x schnellere Angebotserstellung, von Wochen auf unter 24 Stunden
Autonome Produktdaten-Anreicherung für 2.000 neue Produkte pro Jahr.
Bastian TauschProduct Owner Digital TEC, Balluff
“We were able to identify and realize hidden revenue potential totaling over €1 million. The implementation took just a few hours and was completed within three weeks. Since every euro recovered directly impacts EBIT, we were able to measurably increase our earnings with the help of the DQC Revenue Integrity Guard.”
€1 Mio.+ Minderfakturierung in Top-Kundenverträgen identifiziert
Revenue Leakage über komplexe Vertrags-, Abrechnungs- und Verbrauchsdaten hinweg erkannt. Implementierung in Stunden, abgeschlossen in drei Wochen.
Director Finance
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Unsere Kunden
Powered by DQC Platform
Wir machen Daten AI-ready.
Anwendungsfall
DQC für Finanzdaten
Schluss mit reaktiven Einmalaktionen für Finanzstamm- und Bewegungsdaten. Behalten Sie Ihre Finanzdatenqualität automatisch im Griff.
Anwendungsfall
DQC für Vertriebsdaten
Schluss mit manuellen Prüfungen und Korrekturen von Kundenstamm- und Vertriebsdaten in Einmalprojekten.
Anwendungsfall
DQC für HR-Daten
Verabschieden Sie sich von manuellen Einmalkorrekturen schlechter HR-Daten. Sorgen Sie stattdessen automatisch und kontinuierlich für saubere, verlässliche HR-Daten.