DQC

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Die besten Unternehmen arbeiten mit DQC

  • EnBW
  • GASAG
  • Porsche Holding
  • Balluff
  • J&J MedTech
  • msg systems
  • Valora
  • Crowe
  • Wiener Börse
  • Curacon
  • Herose
  • dataspot.
  • ETL
  • IOP

Die führenden Agents für KI-fähige Daten

Regeln, Agenten und kontinuierliches Lernen, alles auf Ihren bestehenden Systemen.

DQC arbeitet in drei Schleifen: Abweichungen erkennen und Regeln vorschlagen, Probleme autonom beheben und aus jedem Commit lernen. Sie behalten die Kontrolle: Jede Änderung ist prüfbar, bevor sie die Produktion erreicht.

01Erkennen & Vorschlagen

Regeln, die sich für Ihre Daten selbst schreiben

DQC analysiert Ihre Tabellen kontinuierlich, findet die Regeln, die Sie nie geschrieben haben, und schlägt sie mit Belegen vor. Sie bleiben Redakteur: prüfen, verfeinern, ablehnen.

  • Pattern Mining: jede Spalte gegen über 30 Prüf-Familien analysiert
  • Evidenzbasiert: jeder Vorschlag zeigt die Daten, nicht nur eine Empfehlung
  • Prüfbar: jede Regel ist rückverfolgbar zu ihrem Ursprung
3 new data quality rules found
The Assistant analyzed your data patterns and identified missing checks to ensure long-term data reliability.
×
Phone Number Format94% confidence

Detected inconsistent formatting in the 'phone' column. Standardizing to E.164 ensures reliability for automated communication workflows.

DismissAccept
Address Completeness91% confidence

Found 23% of records with missing zip codes in 'shipping_address'. This rule ensures mandatory completeness for postal routing.

DismissAccept
Revenue Outlier Detection87% confidence

Identifies statistical anomalies in financial values. This rule flags entries exceeding 3 standard deviations to prevent manual entry errors.

DismissAccept
Dismiss allAccept all
bid_number3
uniqueTests if entries are unique.Active
mandatoryTests for missing values, e.g. NULL, 'NA', 'TBD'.Active
outlierTests for abnormally high or low values.Active
order_date2517 issues
mandatoryEnsures every order has a recorded timestamp.Active
range_checkFlags dates in the future or before platform launch.Active
order_id2
uniqueEnsures each transaction has a distinct identifier.Active
mandatoryPrevents records with missing order identifiers.Active
02Autonome Behebung

Spezialisierte Teamkollegen, die Ihre Daten verbessern

Chatten Sie mit dem DQC Assistant, oder lassen Sie sich benachrichtigen. Wenn etwas bricht, verfolgt er die Ursache, entwirft eine Korrektur und wartet auf Ihre Entscheidung, bevor es weitergeht.

  • Proaktiv: meldet sich, bevor nachgelagerte Reports es tun
  • Fundiert: jeder Plan nennt die Zeilen, die Regel, das Quellsystem
  • Umkehrbar: Sandbox-first-Schreibzugriffe, Rollback per Klick
DQC Assistant
Watching 412 rules · 150 tables
Online
DQC Assistant14:08
EU3 sales stopped reporting: 4,217 orders with country_code = NULL since 14:02. Looks like a failed IDoc batch. Want me to investigate?
JB
Johannes14:09
Yes, please look into it.
DQC Assistant14:09
Found it: BATCH/9912 failed after a schema change in VBAK. I can re-derive the country codes and replay in sandbox first.
Proposed fix
· sandbox first
Re-derive country_code from billing address
Replay BATCH/9912 in sandbox first
Notify revenue team on commit
Estimated · €84,200 restored
Apply fix
Ask the assistant…⌘ K
03Kontinuierliches Lernen

Die einzige Konstante ist Veränderung. Ihre Regeln passen sich an.

Märkte wachsen, Lieferanten ändern Formate, Regulierung verschiebt sich. DQC beobachtet das Signal jeder Prüfung, erkennt Abweichungen und schlägt die Konfigurationsänderung als Diff vor, den Sie per Klick übernehmen.

  • Drift-Erkennung: statistisch und kategorisch, pro Regel, pro Spalte
  • Diff-basierte Konfiguration: sehen Sie genau, was sich ändert, bevor Sie bestätigen
  • Ergebnis-Tracking: jede übernommene Änderung meldet ihre Wirkung zurück
rulesCountry validationActive
Description

Validates that the country column contains only approved values for international shipping and tax calculations.

Valid categories
GermanyAustria+ Add
Columns scoped
orders.countryshipping.country
Valid sample
DE14,832
AT2,108
Issue sample
FR14 records
FRA3 records
Quality trend · 30 days
Pass rate83%
Valid
83%
16,940 rows
Issues
17%
3,471 rows · mostly FR
Configuration Suggestion
AI detected 17 new records with ‘France’ in your dataset. Adding this to the valid categories will resolve 17% in false positive issues.
×
Current configuration
GermanyAustria
Suggested configuration
GermanyAustriaFrance
DismissApply Update

Integrationen

DQC arbeitet dort, wo Ihre Daten sind.

Sources
  • SAP S/4HANA
  • Snowflake
  • Databricks
  • BigQuery
  • PostgreSQL
  • Salesforce
DQC Platform
DQC
Agenten
2.4M
Einträge verbessert
Outcomes
  • KI-fähige Daten
  • 1-2% verlorenen Umsatz nachfakturiert
  • 23x schnellere Time-to-market
  • >80% automatisierte BP-Korrekturen
  • Fachexperten behalten die Kontrolle
Made in GermanyIntegrierte KIDSGVO-konform

Connector-Katalog

Alle Connectoren im Überblick

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SAP S/4HANASAP S/4HANAData systems
SnowflakeSnowflakeData systems
DatabricksDatabricksData systems
BigQueryBigQueryData systems
PostgreSQLPostgreSQLData systems
SalesforceSalesforceAPIs
Apache KafkaApache KafkaData systems
dbtdbtData systems
Azure SynapseAzure SynapseData systems
SQL ServerSQL ServerData systems

DQC Platform

Überwachen und verbessern Sie Ihre Unternehmensdaten automatisch. Sicher. Flexibel. Effektiv.

<1 Woche

Einrichtungszeit

2 Wochen

Zeit bis zum ersten Ergebnis

>13x

Return-on-Investment

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