Über 1 Mio. € Underbillings identifiziert in Top-20 Kundenverträgen mit DQC

Steckbrief

Ausgangslage

Die hohe Komplexität von Großkundenverträgen, sowie Änderungen, Side Notes und Appendizes, führte zu einer Herausforderung bei der Abrechnung. Wenn Daten so unstrukturiert vorliegen, gibt es viele mögliche Fehlerquellen (z.B. inkorrekt angewendete Preisstaffeln und Mengenschwellen, unvollständige Marktlokation (MaLo)- und Messlokation (MeLo)-Zuordnungen, nicht berücksichtigte Sonderleistungen).

Diese Probleme wurden zusätzlich dadurch verstärkt, dass die relevanten Daten über mehrere Systeme hinweg verteilt sind; darunter Vertragsdokumente, Stammdaten, Verbrauchsdaten und Abrechnungssysteme. Eine durchgängige Verknüpfung dieser Informationen fehlte, sodass Inkonsistenzen und daraus resultierende Underbillings häufig unentdeckt blieben.

Lösung

Der DQC Revenue Integrity Guard auf der DQC Platform analysierte systematisch die komplexen Zusammenhänge zwischen Verträgen, Abrechnung und Verbrauch und legte Umsatzverluste automatisiert offen. Dabei ging er folgendermaßen vor:

1. Zunächst extrahierte der KI-Agent die Vertragslogik aus verschiedenen Dokumenten wie PDFs, Anhängen und Side Letters und bereitete sie strukturiert auf.

2. Anschließend erfolgte der automatisierte Abgleich dieser Vertragsinhalte mit den ERP- und Abrechnungssystemen, insbesondere mit SAP IS-U, um Abweichungen zwischen Soll- und Ist-Zustand zu identifizieren.

3. Anschließend erstellte der KI-Agent einen sogenannten Revenue Integrity Graph, welcher die zentralen Elemente Vertrag, Tarif, MaLo/MeLo, Verbrauch und Faktura miteinander verknüpft und dadurch eine ganzheitliche Sicht ermöglicht.

4. Auf dieser Grundlage wurden automatisierte Underbilling-Checks auf der DQC Platform durchgeführt, z.B. zur Identifikation fehlender MeLo in der Abrechnung, falsch angewendeter Preisstaffeln oder nicht berechneter Zusatzleistungen.

5. Abschließend priorisierte der KI-Agent alle identifizierten Auffälligkeiten nach Umsatzhebel, Evidenzstärke und Umsetzbarkeit, um eine gezielte und effiziente Bearbeitung der größten Potenziale zu ermöglichen.

Beispiel

Ergebnis

In den Top-20-Großkundenverträgen wurde ein Underbilling von über 1 Mio. € identifiziert. Die Analyse zeigte mehrere konkrete Ursachen für die Umsatzverluste: So führten insbesondere fehlende Verbrauchsmengen aufgrund unvollständiger MaLo/MeLo-Zuordnungen dazu, dass relevante Energiemengen nicht abgerechnet wurden. Darüber hinaus wurden Preisstaffeln in Teilen falsch angewendet, beispielsweise indem Schwellenwerte nicht korrekt berücksichtigt wurden. Zusätzlich konnten nicht fakturierte Servicepauschalen und weitere Zusatzleistungen identifiziert werden.

Alle Erkenntnisse wurden mit einer transparenten und auditfähigen Herleitung je Einzelfall aufbereitet, sodass die Ursachen klar nachvollziehbar sind. Auf dieser Basis erfolgte eine klare Priorisierung nach wirtschaftlichem Impact, wodurch die größten Umsatzpotenziale gezielt adressiert werden können.

Wir konnten versteckte Umsatzpotenziale in Höhe von über 1 Mio. € identifizieren und realisieren. Die Umsetzung erfolgte mit wenigen Stunden Aufwand und innerhalb von drei Wochen. Da jeder zurückgewonnene Euro direkt EBIT-wirksam ist, konnten wir unser Ergebnis mit Hilfe des DQC Revenue Integrity Guard messbar steigern.

Director Finance

Ausblick

Zukünftig wird die Lösung auf den gesamten B2B-Kundenbestand skaliert und direkt in die laufenden Abrechnungsprozesse integriert, um präventive Checks zu ermöglichen. Gleichzeitig erfolgt eine Erweiterung auf weitere Use Cases wie E-Mobility sowie Netz- und Erzeugungsthemen, mit dem Ziel, ein kontinuierliches Umsatz-Monitoring, statt punktueller Analysen zu etablieren.