DQC für Finanzdaten

Beseitigen Sie Ineffizienzen in Finanzprozessen, die durch schlechte Stamm- und Transaktionsdaten verursacht werden

Bereinigen Sie Finanzstamm- und Transaktionsdaten nicht mehr in reaktiven, einmaligen Bemühungen. Korrigieren und erhalten Sie die Datenqualität kontinuierlich mit den KI-gestützten Prüfungen von DQC und der menschlichen Kontrolle.

DQC IMPACT

Lassen Sie nicht zu, dass schlechte Daten Ihre Finanzvorgänge beeinträchtigen. Korrigieren und pflegen Sie nachhaltig hochwertige Finanzdaten.

Tägliche Herausforderung

Finanzstamm- und Transaktionsdaten werden unter Zeitdruck von dezentralen Teams eingegeben, die sich auf den Betrieb und nicht auf die Datenqualität konzentrieren, obwohl die Daten für viele Geschäftsfunktionen entscheidend sind.

Risiken und Verluste

Unzuverlässige Kundenstammdaten schaden dem Unternehmen.

Erfolg mit der DQC Platform

100 % zweckgerechte Datenqualität
15x+ schnellere Problembehebung
1-5 Mio. € Kosteneinsparung in Jahr 1

Berechnen Sie die Kosten für schlechte Finanzdaten

Arbeitet, wo Sie arbeiten

inklusive FMS, TMS, CPM, und ERP

Auf 3 Pfeilern gebaut

DQC Platform für 100 % zweckmäßige Finanzdaten

1) Finden Sie Datenprobleme mit AI.

Erstellen von Datenqualitätsregeln mit Hilfe des DQC AI-Agenten
Importieren Sie beliebige Regeln, Anforderungen oder Problembeschreibungen in natürlicher Sprache oder als Code in Sekundenschnelle
Finden Sie Probleme in den Daten und lassen Sie den KI-Agenten alles für Sie dokumentieren

2) Daten an der Quelle mit KI und menschlichen Experten korrigieren.

Generierung von KI-Vorschlägen für Datenkorrekturen und -verbesserungen
Behebung von Problemen an der Quelle mit Fachexperten in voller Kontrolle
Verfolgen Sie die Änderungshistorie für vollständige Transparenz
Beobachten Sie die Verbesserung der Datenqualität im Laufe der Zeit

3) Verhindern Sie Probleme an der Quelle.

Nutzen Sie alle DQC-Datenqualitätsregeln über API oder SDKs
Einbettung der DQC-Datenqualitätsregeln direkt in Ihr Produktmanagementsystem
Verhindern Sie Datenprobleme in Echtzeit in den Quellsystemen Verhindern Sie, dass schlechte Daten durch Ihre Datenpipelines / ETL-Prozesse fließen

Unternehmen können durch die Verbesserung ihrer Daten einen signifikanten Mehrwert generieren

Durch die Behandlung von Datenqualitätsproblemen an der Quelle können Unternehmen mit einer starken Grundlage beginnen und das Beste aus GenAI herausholen, erklärt Dr. Michael Spira von DQC.

Data quality Made in Germany

Sicher & verantwortungsvoll - DQC hat seinen Hauptsitz in München, Deutschland. Wir legen Wert auf Datensicherheit und Nutzerkontrolle. Vollständig DSGVO-konform. Die DQC Platform ist als SaaS oder Private Cloud verfügbar und Ihre Daten bleiben immer in Ihren Systemen. Es werden keine Kopien erstellt. Außerdem benötigt die DQC Platform nur Leserechte. Schließlich können Unternehmen ihre eigenen LLMs mitbringen.

Jetzt handeln!

Fangen Sie noch heute an, Finanzdaten als Asset zu betrachten. Erfahren Sie, wie KI-Agenten Ihnen helfen können, Ihre Finanzdaten zu verbessern.