ECLASS at Scale: Wie WAGO sein Produktportfolio mit KI klassifiziert

WAGO auf einen Blick

Die WAGO GmbH & Co. KG mit Hauptsitz in Minden ist ein familiengeführtes Unternehmen und seit 1951 einer der international führenden Anbieter elektrischer Verbindungs- und Automatisierungstechnik. Die Produkte kommen weltweit in Industrie, Energie-, Prozess- und Gebäudetechnik sowie im Maschinen- und Anlagenbau zum Einsatz - und machen WAGO zum Weltmarktführer in der Federklemmtechnik.

Heute beschäftigt die WAGO Gruppe rund 9.000 Mitarbeitende - davon etwa 4.400 in Deutschland - und ist mit Produktions- und Vertriebsgesellschaften in über 30 Ländern vertreten.

Vor DQC

WAGO verfügt über ein umfangreiches Produktportfolio mit tausenden aktiver Artikel in den Bereichen Verbindungstechnik, Automatisierung und Elektronik (100.000+ Produkte). Mit dem wachsenden Bedürfnis aus Industrie und Handel, Produktdaten in standardisierten Formaten bereitzustellen, rückte ECLASS als internationaler Klassifikationsstandard zunehmend in den Fokus - nicht zuletzt, weil Kunden und Handelspartner die strukturierte Datenübergabe zunehmend voraussetzen. Sauber klassifizierte Produkte bedeuten dabei mehr als nur Compliance: Sie erhöhen die Auffindbarkeit in Katalogen und Ausschreibungen, sichern Aufträge bei Großkunden und machen Produktdaten fit für digitale Geschäftsmodelle.

Die Herausforderung: ECLASS-Klassifizierung ist komplex. Für jedes Produkt muss die passende Klasse identifiziert, die relevanten Merkmale befüllt und die Konsistenz über das gesamte Portfolio sichergestellt werden. Bei einem Sortiment in der Größenordnung von WAGO ist das manuell schlicht nicht skalierbar – zu zeitintensiv, zu fehleranfällig, zu abhängig von individuellem Expertenwissen.

Gesucht war deshalb ein skalierbarer Ansatz, der die ECLASS-Klassifizierung weitgehend automatisiert, die vorhandene Produktkenntnis systematisch nutzt und die fachliche Kontrolle trotzdem beim Menschen belässt. Genau hier setzte WAGO gemeinsam mit DQC an.

Deep-Dive

Um die ECLASS-Klassifizierung in diesem Umfang effizient zu stemmen, setzte WAGO auf die DQC Platform - nicht als Ersatz für fachliches Know-how, sondern als intelligenter Verstärker davon.

Der Ansatz

• Das gesamte Produktportfolio wird geprüft – unabhängig davon, ob bereits eine ECLASS-Zuordnung existiert oder nicht

• Basierend auf den relevanten Attributen schlägt die Plattform automatisch die passende ECLASS-Klasse vor, inklusive Begründung und Konfidenzwert

• Bei nicht eindeutig zuordenbaren Produkten werden Klassifikations-Optionen ausgespielt, über die WAGO-Fachexperten die finale Entscheidung treffen

Der ECLASS-Knoten ist dabei als agentischer Workflow aufgebaut: Aus den konfigurierten Quellspalten erstellt der Agent eine sachliche Produktbeschreibung und sucht per semantischer Ähnlichkeit nach passenden Klassen in der ECLASS-Taxonomie. Die Kandidaten werden im Hierarchiekontext bewertet. Zurückgegeben werden ECLASS, Konfidenzwert und Begründung.

Was den Ansatz von einer klassischen Regelmaschine unterscheidet: Das System wird mit jeder Freigabe besser. Es lernt aus der tatsächlichen Produktrealität bei WAGO - nicht aus statischen Vorgaben allein. Damit entsteht über Zeit eine konsistente Klassifizierungslogik, die spezifisch auf WAGOs Portfolio zugeschnitten ist.

Schritt 4: Automatische ECLASS-Vorschläge mit Konfidenzwert

„Für uns ist ECLASS mehr als ein Datenstandard – es ist ein Schlüssel, um unser Produktportfolio international anschlussfähig, digital nutzbar und zukunftssicher zu machen. Mit der DQC Platform bringen wir Geschwindigkeit, Qualität und Skalierbarkeit in Einklang.“

Simone Brinkmann-Tewes - Head of Digital Engineering Experience

Mit DQC

Mit der DQC Platform klassifiziert WAGO sein gesamtes Produktportfolio effizient und skalierbar - was manuell rund 12 Monate und 500.000 € gekostet hätte, realisiert WAGO damit in wenigen Tagen für einen Bruchteil der Kosten.

Der Ansatz ist dabei auf Dauerhaftigkeit ausgelegt:

• Gesamtes Portfolio klassifizieren (100.000+ Produkte)

• ECLASS-Updates automatisch verarbeiten ohne manuellen Aufwand

• Neuanlagen direkt klassifizieren ohne Rückstau und Lücken

Ausblick

Mit der DQC Platform hat WAGO die ECLASS-Klassifizierung von einem manuellen Dauerproblem in einen skalierbaren, kontinuierlichen Prozess verwandelt - und wird mit jeder neuen ECLASS-Version automatisch aktuell gehalten.

Datenqualität ist kein einmaliges Vorhaben, sondern ein kontinuierlicher Prozess. Mit der richtigen Plattform lässt er sich effizient, konsistent und skalierbar gestalten.