KI-gestützte Vorschläge
KI-gestützte Vorschläge sind die erste Art von Benachrichtigung im Benachrichtigungscenter. Die Plattform beobachtet im Hintergrund die Entwicklung der Datenqualität und meldet sich nur, wenn sich etwas Wesentliches verbessern lässt – statt einer eigenen Suche nach Lücken werden hochwertige Empfehlungen bereitgestellt.
Diese erste Version konzentriert sich auf vorgeschlagene neue Regeln: Datenqualitätsregeln, die die Plattform auf Basis der Daten, der bestehenden Qualitätsmuster und der von den aktuellen Regeln nicht abgedeckten Lücken empfiehlt.
Auf einen Blick
Empfehlungen zur Verbesserung der Datenqualität, gesammelt im Benachrichtigungscenter
Erzeugt pro Regelsatz, für abonnierte und überwachte Regelsätze
Nur bei hoher Konfidenz und pro Woche begrenzt, damit das Panel übersichtlich bleibt
Vorschläge aktivieren
Zwei Einstellungen steuern, ob für einen Regelsatz Vorschläge erzeugt werden:
KI-Monitoring – ob die Plattform einen Regelsatz überhaupt analysiert (ein Schalter pro Regelsatz, standardmäßig aus)
Abonnement – ob eine Benachrichtigung zu diesem Regelsatz erfolgt
So geht es los:
Einen Regelsatz mit Bearbeitungsrechten öffnen. Die Abonnement-Glocke und der KI-Monitoring-Schalter befinden sich im Regelsatz-Header und werden nur Personen mit Bearbeitungsrechten angezeigt.
Den Regelsatz abonnieren (Glockensymbol) und das KI-Monitoring einschalten. Das Monitoring führt die Vorschlagslogik aus (mit etwas zusätzlichem Rechenaufwand); das Abonnement leitet die daraus entstehenden Vorschläge an die abonnierten Personen weiter.
Möglicherweise besteht bereits ein automatisches Abonnement. Das automatische Abonnement gilt für selbst erstellte Regelsätze, den Standard-Regelsatz einer selbst verbundenen Tabelle sowie selbst erstellte Workflows. Beim Verbinden eines neuen Konnektors bietet die Plattform zudem an, das Monitoring für die neu verbundenen Tabellen direkt einzuschalten.
Das Monitoring lässt sich später jederzeit über den Regelsatz-Header einschalten, und ein Abbestellen ist jederzeit möglich.
Wie Vorschläge erzeugt werden
Sobald das Monitoring aktiv ist, prüft die Plattform den Regelsatz etwa einmal pro Woche – auf Basis der Daten, der Profiling-Informationen, früherer Regelsatz-Prüfungen, erkannter Probleme und der bestehenden Regeln – und erzeugt Vorschläge für die Abonnenten dieses Regelsatzes.
Da die Analyse wöchentlich erfolgt, kann es nach dem Aktivieren des Monitorings einige Tage dauern, bis die ersten Vorschläge erscheinen. Die Plattform zeigt nur Vorschläge mit hoher Konfidenz an und blendet interne Konfidenzwerte oder technisches Rauschen nie ein.
Prüfen und handeln
Das Benachrichtigungscenter über das Symbol oben rechts öffnen. Für jede vorgeschlagene Regel stehen folgende Optionen bereit:
Prüfen – inklusive einer verständlichen Erklärung, warum sie empfohlen wurde – und mit Annehmen die Regel hinzufügen, oder
Verwerfen.
Sobald ein Vorschlag angenommen oder verworfen wurde, wird er automatisch aus dem Panel entfernt. Ein Filter zeigt ungelesene Vorschläge an, und nicht mehr benötigte Einträge lassen sich löschen.
Zusammenarbeit im Team
Vorschläge werden pro Regelsatz erzeugt, nicht pro Person:
Sobald eine beliebige abonnierte Person aus dem Team einen Vorschlag annimmt oder verwirft, ist er für alle Abonnenten erledigt.
Bei dem Versuch, einen bereits von einer anderen Person bearbeiteten Vorschlag zu bearbeiten, erscheint eine Meldung wie „Dieser Vorschlag wurde bereits von einem anderen Teammitglied angenommen."
Verworfene Vorschläge werden nicht erneut vorgeschlagen.
Lernen aus Feedback
Mit der Zeit lernt die Plattform aus dem Umgang mit den Vorschlägen – sie bevorzugt die Arten, die angenommen werden, und reduziert Muster, die verworfen werden. Dieses Feedback wird pro Regelsatz erfasst und spiegelt wider, was für das jeweilige Daten-Asset wertvoll ist, statt individueller Vorlieben.
Der DQ-KI-Assistent kennt die Vorschläge
Der DQ-KI-Assistent kennt die aktiven Vorschläge für den jeweils bearbeiteten Regelsatz oder Workflow. Auf Nachfrage erklärt er einen Vorschlag im Detail oder führt durch das Annehmen, und er vermeidet die Wiederholung bereits vorhandener Vorschläge.
Demnächst
Künftige Versionen ergänzen weitere Vorschlagstypen über neue Regeln hinaus – zum Beispiel Regelanpassungs-Vorschläge (wenn veränderte Daten eine Anpassung einer bestehenden Regel nahelegen), Qualitätsuntersuchungen (Hinweise auf bemerkenswerte Änderungen des Qualitätswerts, die eine nähere Betrachtung lohnen) und Verbesserungsvorschläge, die Workflow-Automatisierungen zur Behebung wiederkehrender Probleme empfehlen.