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Private Cloud & On-Premises Deployments

Die DQC Platform kann in privaten Cloud-Umgebungen oder vollständig On-Premises betrieben werden – und stellt damit vollständige Datenhoheit und die Einhaltung interner IT-Richtlinien sicher.

Voraussetzungen für die Bereitstellung

Für den Betrieb der DQC Platform in einer privaten Umgebung sind folgende Infrastrukturkomponenten erforderlich:

Kubernetes-Cluster – Version ≥ 1.29.9
PostgreSQL-Datenbank – Version ≥ 14

Unterstützte Single Sign-On (SSO)-Anbieter

Die Plattform unterstützt moderne Authentifizierungsmethoden:

  • Microsoft Entra (ehemals Azure AD)

  • Okta

  • Jeder OpenID-Connect-kompatible Anbieter

Eigenes LLM einbinden

Es ist möglich, eine eigene LLM-Instanz mit der DQC Platform zu verbinden.

Unterstützte Modelle:

  • GPT-4o (OpenAI / Azure)

  • Claude 3.5 Sonnet & Haiku (Anthropic)

  • LLaMA 3.2 (Azure Inference)

Verbindungsparameter

OpenAI GPT-4o via Azure

OPENAI_API_INSTANCE=https://xxx.openai.azure.com
OPENAI_API_KEY=xxx
OPENAI_API_ENGINE=gpt-4o

Claude 3.5 Sonnet & Haiku via Anthropic:

ANTHROPIC_API_KEY=xxx

Claude via Amazon Bedrock:

BEDROCK_ACCESS_KEY_ID=xxx
BEDROCK_SECRET_ACCESS_KEY=xxx
BEDROCK_REGION=xxx

LLaMA 3.2 via Azure Inference:

AZURE_INFERENCE_ENDPOINT=xxx
AZURE_INFERENCE_CREDENTIAL=xxx

undefined Hinweise

  • Die On-Premises-Bereitstellung ermöglicht vollständige Kontrolle über Daten und Infrastruktur

  • BYO-LLM („Bring Your Own LLM“) erlaubt individuelle Anpassung und erfüllt interne Governance-Anforderungen

  • Mehr erfahren: Technischer Bereitstellungsleitfaden, SSO-Konfiguration, LLM-Integrationsanleitung

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