Qualitätsquotient

Der Qualitätsquotient zeigt, wie stark die Daten ihrem idealen Zustand entsprechen. Er wird pro Regel berechnet und gibt den Anteil gültiger Einträge im Verhältnis zu allen geprüften Zeilen an.

Anstatt nur Probleme zu zählen, liefert der Qualitätsquotient einen normalisierten Prozentsatz – dadurch lassen sich kleine und große Tabellen, Spalten und Regelsets leichter miteinander vergleichen.

So wird der Qualitätsquotient berechnet

Der Qualitätsquotient wird auf unterschiedlichen Ebenen berechnet:

Regel-Ebene

Formel:
 (Gesamtzeilen für diese Regel – Problemzeilen) / Gesamtzeilen für diese Regel

Hinweise:
– „Gesamtzeilen“ schließen Zeilen aus, die durch Regelbedingungen herausgefiltert wurden
– Zeilen mit ausgeschlossenen NULL-Werten werden nicht im Nenner berücksichtigt
– Mehrspaltige Regeln: Der Qualitätsquotient wird nur für die zuerst ausgewählte Spalte berechnet
– Tabellenbasierte Regeln: Diese gelten als eigene Spalte. Beim Berechnen eines durchschnittlichen Qualitätswerts für den Regelsatz ist zu beachten, dass alle drei tabellenbasierten Regeln entweder 0 oder 1 Problem haben, aber dennoch gegen die Gesamtzahl der Zeilen bewertet werden

Spalten-Ebene

Durchschnitt aller Regel-Qualitätsquotienten für diese Spalte.

Rulesatz-Ebene

Durchschnitt aller Spalten-Qualitätsquotienten im Regelsatz.

Tenant- oder Dashboard-Ebene

Durchschnitt aller Regelsatz-Quotienten, auf die der Nutzer Zugriff hat

Beispielrechnung

Eine Tabelle enthält 1.000 Zeilen, davon verstoßen 50 gegen eine Regel:
→ (1000 – 50) / 1000 = 95 %

Später werden 250 gültige Zeilen ergänzt:
→ (1250 – 50) / 1250 = 96 %

Wo der Qualitätsquotient angezeigt wird

(1) Qualitätsnote (A–E)

Jeder Regelsatz erhält eine Note basierend auf dem Qualitätsquotienten. Diese grenzen können pro Regelsatz eingestellt werden. Die Standard-Schwellenwerte sind:

(2) Qualitätstrend-Diagramme

Plattformweit sichtbar – u. a. auf:

• Regel-Ebene

• Regelsatz-Ebene

• Tenant-Ebene

→ Umschaltbar zwischen:

• Fehlern (Absolut)

• Qualitätsquote (Prozent)

Ideal zur Visualisierung von Verbesserungen oder Verschlechterunngen im Zeitverlauf

Typische Anwendungsfälle

• Qualität über Teams oder Abteilungen hinweg vergleichen

• Verbesserungstrends verfolgen

• Schwachstellen frühzeitig identifizieren

• Scores im BI-Dashboard für Stakeholder sichtbar machen

Hinweise

• Der Qualitätsquotient wird nach jeder Datenprüfung automatisch aktualisiert

• Gefilterte Regeln berücksichtigen nur Zeilen, die den Filterbedingungen entsprechen

• Mehr erfahren: Dashboard Overview, The Issue Table, Setting up a Ruleset Check