Qualitätsdimensionen
Qualitätsdimensionen ermöglichen es, Datenqualitäts-Ergebnisse nach anerkannten Kriterien wie Vollständigkeit, Genauigkeit oder Konsistenz einzuordnen. Sie zeigen nicht nur wo, sondern auch welche Art von Qualitätsproblemen vorliegt.
Diese Einordnung unterstützt Berichterstattung, Governance und Benchmarking – und lässt sich auch zur Visualisierung in BI-Dashboards exportieren.
Wo finde ich die Qualitätsdimensionen?
Unter Settings > Quality Dimensions kannst Du alle vorhandenen Dimensionen einsehen und bearbeiten.
Jede Dimension enthält einen Namen, eine Beschreibung, zugeordnete Regeltypen
Vordefinierte Dimensionen
Die DQC Platform enthält standardmäßig folgende Dimensionen:
Completeness
Conformity
Freshness
Accuracy
Consistency
Uniqueness
Jede Dimension enthält eine Beschreibung und eine Gruppe zugeordneter Regeltypen, die für die Berechnung des Qualitätswerts herangezogen werden.
Mit einem Klick auf eine Dimension lassen sich die zugehörigen Regeln und ihre Logik einsehen
Eine Qualitätsdimension bearbeiten
So passt Du eine bestehende Dimension an:
Gehe zu Settings > Quality Dimensions
Klicke auf Edit neben der gewünschten Dimension
Bearbeite folgende Felder:
Name
Description
Assigned rule types (bestimmt, welche Regelarten in die Dimension einfließen)
Damit lässt sich die Qualitätsbewertung flexibel an unternehmensspezifische oder branchenspezifische Anforderungen anpassen.
Regeln können auch an eine eigene Interpretation der jeweiligen Dimension angepasst werden
BI-Integration
Ergebnisse nach Qualitätsdimension lassen sich in Power BI Dashboards visualisieren. Das hilft Dir dabei:
Tabellen mit Schwächen in bestimmten Dimensionen zu erkennen (z. B. geringe Vollständigkeit)
Fortschritte über Zeiträume oder Abteilungen hinweg zu verfolgen
Audits, Governance und Stakeholder-Berichte gezielt zu unterstützen
Hinweise
Eigene Dimensionen lassen sich unter Settings hinzufügen
Mehr erfahren: Working with Tags, Overview of existing rules, Power BI Integration