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Regelvorhersage und wie sie funktioniert

Nicht jede Datenqualitätsregel muss manuell erstellt werden. Die Regelvorhersage der DQ-AI-Funktion schlägt automatisch passende Regeln für Deine Tabelle vor – sowohl für einzelne Spalten als auch für Zusammenhänge zwischen mehreren Spalten. Das spart Zeit und sorgt für konsistente Prüfungen.


Was ist eine Regelvorhersage?

Die Regelvorhersage analysiert:

  • Datentypen

  • Wertverteilungen

  • Gängige Spaltenmuster

  • Profiling-Ergebnisse (z. B. NULL-Werte, Ausreißer)

Auf dieser Basis schlägt die DQC Platform automatisch Regeln vor wie z. B.:

  • Not empty bei Schlüsselfeldern

  • No outlier bei numerischen KPIs

  • Before or equal bei zugehörigen Datumsfeldern

  • Text pattern bei IDs oder Codes

Die Vorschläge erscheinen automatisch im Rules-Tab – und können sofort aktiviert, angepasst oder gelöscht werden.


Wann und wo lässt sich eine Regelvorhersage auslösen?

Eine Regelvorhersage kann an zwei Orten ausgelöst werden:


(1) Im Regelüberblick der Tabelle (z. B. nach erstmaliger Verbindung)

  1. Zum Rules-Tab der Tabelle wechseln

  2. Auf Predict rules klicken

  3. (Optional) Eine oder mehrere wichtige Spalten auswählen – das erhöht die Relevanz der Vorschläge


  4. Mit erneutem Klick auf Predict rules bestätigen


(2) Während der Einrichtung eines Data Checks

  1. Ebenfalls im Rules-TabMore > Predict rules

  2. (Optional) Spalten gezielt auswählen

  3. Mit Predict rules bestätigen


Dropdown- vs. SQL-basierte Regeln

Das System verwendet standardmäßig Regeln auf Dropdown-Basis, wenn möglich.
Bei komplexeren Zusammenhängen – etwa verschachtelten Bedingungen oder Regeln über mehrere Spalten hinweg – wird automatisch eine SQL-Regel erzeugt.

Auch diese Regeln sind vollständig bearbeitbar und werden im Überblick wie manuelle Regeln angezeigt.


Was passiert nach der Vorhersage?

Die erkannten Regeln erscheinen im Rules-Tab. Dort kannst Du sie:

  • Aktivieren oder deaktivieren

  • Schwellenwerte oder Logik anpassen

  • Filter, Segmentierungen oder Namen ändern

  • Rules work like manually created ones — with full flexibility

Alle vorgeschlagenen Regeln funktionieren wie manuell erstellte Regeln – mit voller Bearbeitbarkeit.


undefined Hinweise

  • Die Regelvorhersage kann jederzeit erneut ausgeführt werden – z. B. nach Schemaänderungen

  • Komplexe Regeln werden als SQL-Regeln vorgeschlagen, wenn das Drop-down nicht ausreicht

  • Vorhandene Regeln werden nicht überschrieben

  • Mehr erfahren: Overview of existing rules, DQ-AI Assistant for rule creation

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