Den DQ-AI Assistant nutzen um mit Daten zu arbeiten
Der DQ-AI Assistant hilft Dir, Struktur und Inhalt einer Tabelle besser zu verstehen – und erste Regelideen abzuleiten. Er ist beim Arbeiten mit Tabellen immer auf der rechten Bildschirmseite verfügbar.
Der Assistent greift nicht auf Rohdaten zu, sondern nutzt Metadaten, Profiling-Ergebnisse und Spaltenstatistiken, um hilfreiche Einblicke zu liefern.
Was Du den Assistenten fragen kannst
Der DQ-AI Assistant ist besonders hilfreich, wenn Du eine Tabelle zum ersten Mal siehst und schnell verstehen möchtest:
Worum geht es in dieser Tabelle?
Welche Spalten sind besonders wichtig?
Was bedeutet die Spalte „Status Code“?
Welche Datenqualitätsregeln wären hier sinnvoll?
Kannst Du basierend auf dieser Beschreibung eine Regel vorschlagen?
Fragen lassen sich in natürlicher Sprache stellen – der Assistent analysiert die Struktur, nicht die Inhalte
Wichtige Einschränkung
Der Assistent hat keinen Zugriff auf konkrete Tabellendaten. Daher ist er nicht geeignet für:
Datenanalysen wie:
„Welche drei Werte in Price sind die größten Ausreißer?“
Beispielanwendung
Szenario: Du hast eine neue Tabelle angebunden und möchtest vor der Regelerstellung verstehen, was sie enthält.
Lösung: Frage den Assistenten z. B.:
„Was ist der Zweck dieser Tabelle?“
„Welche Spalten erscheinen relevant für Datenqualitätsprüfungen?“
„Schlag sinnvolle Regeln für jede wichtige Spalte vor“
„Wie lässt sich diese Regel konkret umsetzen?“
Der Assistent antwortet basierend auf Struktur, Profiling-Werten und Spaltennamen.
Hinweise
Der Fokus liegt auf Verständnis, nicht auf Konfiguration
Ideal zur Orientierung bei unbekannten oder externen Tabellen
Mehr erfahren: Profiling Tab, Use of the DQ-AI Assistant to Create Rules, Overview Tab