Tabelle – Profiling
Der Bildschirm Profiling liefert eine detaillierte Analyse der Struktur und Inhalte einer Tabelle. Er hilft, potenzielle Probleme zu erkennen und unterstützt bei der Regelerstellung durch statistische Auswertungen und Zusammenhänge zwischen Spalten.


(1) Zusammenfassende Statistiken
Dieser Bereich zeigt für jede Spalte eine Übersicht basierend auf einem Sample von bis zu 250.000 Zeilen. Für jede Spalte werden folgende Kennzahlen angezeigt:
NULL – Anteil fehlender Werte
UNIQUE – Anteil eindeutiger Werte
MIN/MAX/AVERAGE – Kleinster, größter und durchschnittlicher Wert (für numerische oder Datumsfelder)
PII – Hinweis auf potenziell personenbezogene Daten
(2) Qualitätsstatus
Zeigt den aktuellen Qualitätswert und eine Zusammenfassung auf Basis der letzten Prüfung:
Score – Prozentuale Datenqualität basierend auf allen aktiven Regeln
Issues – Gesamtanzahl aktueller Datenqualitätsprobleme
Table check scope – Geprüfter Umfang (z. B. gesamte Tabelle)
Rows / columns – Geprüfte Zeilen und Spalten
Active rules – Anzahl aktuell aktiver Regeln
(3) Tabellenbasierte Regeln
Zeigt den Status der Regeln auf Tabellenebene wie:
Format – Überprüft strukturelle Konsistenz (z. B. erwartete Muster)
Freshness – Prüft, wie aktuell die Daten sind
Volume – Überwacht die Zeilenzahl auf starke Veränderungen
(4) DQ-AI Assistant
Mit dem DQ-AI Assistant kannst Du:
Fragen zu den Daten stellen
Neue Regelvorschläge generieren lassen
Unterstützung bei der Interpretation oder Analyse erhalten
(5) Korrelationsmatrix
Die Matrix zeigt Zusammenhänge zwischen verschiedenen Spalten der Tabelle:
Gelb = positive Korrelation
Blau = negative Korrelation
Durch Überfahren mit der Maus wird der exakte Korrelationswert angezeigt
Hinweise
Das Profiling hilft dabei, die passenden Regeln gezielt anzuwenden
Die Statistiken basieren auf maximal 250.000 Beispielzeilen
Die Korrelationsmatrix ist nützlich, um redundante oder abhängige Felder zu erkennen
Mehr erfahren: Table – Rules Screen, Table – Issue Screen, Table-Based Rules Overview