Tabellen-basierte Regeln

Tabellenbasierte Regeln prüfen die Gesamtintegrität eines Datensatzes – nicht nur einzelne Spalten. Sie werden für jede angebundene Tabelle automatisch in der DQC Platform erstellt und dienen als grundlegende Gesundheitsindikatoren.

Was sind tabellenbasierte Regeln?

Im Gegensatz zu spaltenbezogenen Regeln bewerten tabellenbasierte Regeln die Struktur und Vollständigkeit der gesamten Tabelle. Sie prüfen, ob die Tabelle:

• aktuell ist

• die erwartete Zeilenanzahl enthält

• die korrekte Schema-Struktur aufweist

Diese Regeln für Freshness, Volume und Format werden automatisch hinzugefügt

Freshness

Prüft, ob die Tabelle innerhalb eines erwarteten Zeitraums aktualisiert wurde – z. B. alle 24 Stunden.

• Erkennt Pipeline-Ausfälle oder Verzögerungen

• Meldet, wenn die Tabelle nicht rechtzeitig aktualisiert wurde

Erwartetes Aktualisierungsintervall kann eingestellt und überwacht werden

Volume

Überwacht die Zeilenanzahl der Tabelle.

• Meldet, wenn die Tabelle leer ist oder unerwartet viele Zeilen enthält

• Hilft beim Erkennen fehlerhafter Ladeprozesse oder Duplikate

Grenzwerte definieren und Verlauf im Zeitverlauf beobachten

Format

Stellt sicher, dass sich die Tabellenstruktur nicht unerwartet verändert hat.

• Vergleicht erwartete Spaltennamen, -reihenfolge und -typen

• Meldet Schema Drift, wenn Änderungen auftreten

Erkennt Abweichungen, die nachgelagerte Logik beeinflussen könnten

Hinweise

• Tabellenbasierte Regeln werden automatisch erstellt – kein manuelles Setup nötig

• Sie sind immer im Rules-Tab der jeweiligen Tabelle sichtbar

• Mehr erfahren: Overview of existing rules, Working with the Rules tab, Rule prediction