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DQC Whitepaper

System Migrationen auf den Punkt: Risikominimierung mit Datenqualität

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By Dr. Michael Spira

Die meisten Migrationen scheitern an den Daten. Wenn zum Zeitpunkt der Umstellung keine „zweckmäßigen“ Daten vorliegen, geraten Transformations-Projekte ins Stocken, die Kosten steigen und die Zahl der Vorfälle nach der Inbetriebnahme nimmt sprunghaft zu.

Dieses Whitepaper zeigt einen praktischen Weg auf, wie sich dies ändern lässt. Wir stellen das bewährte, für Führungskräfte geeignete Betriebsmodell 5D von DQC vor: Discover, Define, Deliver, Defend, Demonstrate (Entdecken, Definieren, Liefern, Verteidigen, Demonstrieren), das Daten als ein "governed Product" behandelt.

Sie erfahren, wie erstklassige Programme:

  • die tatsächlichen Risiken schnell erkennen und mit einer geschäftsgewichteten Punktzahl quantifizieren

  • klare, umsetzbare Qualitätsregeln definieren, die an die Ergebnisse des ersten Tages geknüpft sind

  • durch wiederholbare und automatisierte Korrekturen messbare Verbesserungen erzielen

  • mit leichtgewichtigen UI/API/Pipeline-Sicherheitsvorkehrungen vor Rückschritten schützen

  • die Bereitschaft demonstrieren mit einem einzigen Wert, einem formellen Qualitätsgate und einer Driftüberwachung nach der Inbetriebnahme

Erfahren Sie für jeden Teil, welche Rolle KI spielen kann und wie die besten Transformationsprogramme durch moderne Technologie unterstützt werden.

Die Best Practices stammen aus Dutzenden von Systemtransformationsprojekten und Interviews mit Transformationsleitern in mittelständischen oder großen Unternehmen.

Wenn Sie eine System-Migration benötigen, die termingerecht und wie geplant erfolgt, beginnen Sie hier.

Möchten Sie das Risiko Ihrer Systemmigration mit Datenqualität minimieren?

DQC Whitepaper: de-risking system migrations with data quality | DQC