KI Agenten für Datenverbesserungen
Einführung von KI Agenten, um Daten automatisch zu verbessern und anzureichern
Mit der Einführung der KI-Agenten von DQC zur Datenverbesserung können Nutzende ihre Daten jetzt automatisch optimieren. Das spart wöchentlich viele Stunden manueller Arbeit und ermöglicht verlässlichere, qualitativ hochwertigere datengestützte Prozesse über alle Systeme hinweg.
Zentrale Funktionen
Die KI-Agenten von DQC lassen sich für eine Vielzahl von Aufgaben zur Datenbereinigung und -anreicherung einsetzen, darunter:
Korrigieren und Vervollständigen von Adressen mit internen, externen und Web-Quellen (z. B. OpenCage)
Identifizieren und Zusammenführen von Dubletten; auch über Datensätze und Namensvarianten hinweg
Anwenden von Klassifizierungsstandards wie ETIM, ECLASS oder GS1
Vereinheitlichen von Formaten wie Maßeinheiten, Datumsangaben und Telefonnummern
Anreichern unvollständiger Einträge mit kontextbezogenen externen Daten
Ausführen komplexer Operationen mithilfe benutzerdefinierter Python-Logik
Viele weitere Funktionen, die sich aktuell in Private-Beta befinden oder individuell kundenspezifisch sind (sprechen Sie uns gerne an!)
Diese Aufgaben lassen sich einzeln oder kombiniert innerhalb von DQC-Workflows konfigurieren. Der KI-Agent arbeitet auf Basis der Nutzereingaben und passt sich spezifischen Projektanforderungen an.
DQC KI Agenten für automatisierte Datenverbesserungen
Die DQC Platform bietet KI Agenten, mit denen Daten automatisch verbessert und angereichert werden können. Mit der Einführung der DQC KI Agenten zur Datenverbesserung können Nutzende ihre Daten jetzt automatisch optimieren. So sparen sie jede Woche Stunden manueller Arbeit und erreichen systemübergreifend zuverlässige und qualitativ hochwertige Daten.
Konfigurierbar und kontextsensitiv
Um die Genauigkeit und Relevanz weiter zu erhöhen, können Nutzende den KI-Agenten folgende Informationen bereitstellen:
Hintergrundinformationen (z. B. Richtlinien, Dokumente, Beispieldaten)
Zugriff auf interne Systeme (z. B. SharePoint) oder externe Datenquellen
Anleitungen oder Beispiele, wie „gute“ Ergebnisse aussehen sollen
Die Agenten passen sich dynamisch dem bereitgestellten Kontext an und wird umso effektiver, je mehr Hinweise sie erhalten.
Volle Nachvollziehbarkeit und Transparenz
Alle von KI-Agenten erzeugten Ergebnisse werden vollständig dokumentiert, um potenzielle Halluzinationen zu vermeiden:
Jede Aktion wird in klarer, verständlicher Sprache erklärt
Quellen und externe Referenzen werden aufgeführt
Für jede Empfehlung wird ein Konfidenzintervall angegeben
Ergebnisse können überprüft, bestätigt oder automatisiert freigegeben werden
So behalten Nutzende jederzeit die volle Kontrolle und Transparenz über automatisierte Änderungen an ihren Daten. Für bessere Datenqualität durch KI plus menschliche Kontrolle und Intelligenz.
Setzen Sie die KI Agenten ein, um Ihre Daten zu verbessern.
Kontaktieren Sie uns gern jederzeit.